Die Regressions- und Korrelationsanalyse für das Energiemanagementsystem ResMa erweitert die Möglichkeiten für Energiemanager. Das ergänzende Tool bereinigt Daten und normalisiert Kennzahlen. Mit dem Erweiterungsmodul können Unternehmen Energiemanagement nach ISO 50006 betreiben und den Vorgaben der EU-Richtlinie zur Nachhaltigkeitsberichterstattung (CSRD) nachkommen. Der erste Schritt auf dem Weg zum Regressionsmodell besteht in der Korrelationsanalyse. Anwender nutzen die in ResMa gesammelten Daten, um Zusammenhänge zwischen einzelnen Werten zu finden. Dabei ermitteln die Nutzer beispielsweise die Abhängigkeit von Sonnenstunden, Tageshöchsttemperatur, Arbeitszeit und dem Verbrauch der Klimaanlage. Danach rückt die Qualität der Zusammenhänge in den Fokus. Die Berechnungen der Korrelationsanalyse, die von ResMa durchgeführt werden, geben Ergebnisse in dem Bereich zwischen +1 und -1 an. Je näher ein Wert an +1 heranrückt, umso stärker ist die Abhängigkeit. Nähert sich ein Wert dagegen -1 an, handelt es sich um eine negative Wechselwirkung. Zeigt das System ein Ergebnis um den Wert 0 an, herrscht keine Abhängigkeit zwischen den untersuchten Werten. Hat der Energiemanager die Abhängigkeiten in den Werten entdeckt und die Art der Korrelation bestimmt, kann er ein Regressionsmodell erstellen. Das Modell berechnet automatisiert die Daten und gibt die normalisierten Ergebnisse weiter. Nun ist es möglich, Daten zu vergleichen und dem System Werte zu entnehmen – unabhängig von anderen Messwerten. Die Umsetzung einer Regressionsanalyse bedarf dabei keines Data-Science-Knowhow. Das Erweiterungsmodul gibt dem Anwender bei der Erstellung von Modellen die genauen Schritte an und hilft so bei der Umsetzung des Use Cases.
